阿裏的新零售概念火了!剖析新零售與消費返利的關係




阿裏的新零售模式是?

關於新零售,阿裏給出的定義是“以消費者體驗為中心的,數據驅動的泛零售業態”,這裏道出了兩個關鍵點,一個是“以消費者體驗為中心”,另外一個是“數據驅動”。

數據在互聯網時代的價值

互聯網的本質在於用戶經營、流量經營,而數據在這其中是最為基礎的一環。

首先,數據的價值在於,可以驅動業務的增長。實際上不僅僅是在互聯網行業,每一個行業對於數據的應用,對於驅動業務本身起到至關重要的作用。

其次,深入進行數據管理與挖掘,可以更好的服務用戶。這裏麵包含了兩個維度的用戶,一是服務於企業內部,實現數字化管理。 二是在消費者層麵,可以提供個性化、多元化的服務。

在傳統零售行業,企業內部管理的效率非常低,統一下達任務往往要集合各個店長統一參會來傳達。而數字化的好處在於,極大提高了信息同步的即時性。

而在消費者層麵,掌握更多的消費行為數據以後,平台方可以借助這些開展商品的個性推薦以及精準營銷。

此外,數據本身或者基於數據分析得到的結論是具有價值的。我們可以看到,越來越多的企業也在以數據的標簽來標榜自己。比如滴滴出行、摩拜OFO等出行類工具,雖未上市,但估值都在數十億、上百億美金。如果單純看其本身的業務模型來看,雖然可以實現盈利,但不足以支撐如此高的估值。

實際上更多的投資者看重的,是其出行數據背後,有著更大的商業價值。以零售行業,通過這些出行數據,可以做出更好的選址決策,基於人群的年齡、職業、喜好等畫像分析,也可以幫助企業在商品層麵以及運營層麵做出更好的策略。

傳統思維到數字化思維如何轉變

對於新零售業態,最核心的一個特征就是打通了線下和線上,直接結果是,新零售業態可以采集到的數據更多。

傳統零售商在數據方麵一直不重視實際上也是大部分傳統零售人的思維,我們可以把它看作是經驗思維,比如貨架怎麼擺放,商品怎麼選擇、動線怎麼設計。但對於新零售業態,在數字化經營思路下,這些數據並非如想象中那麼無跡可尋。

在傳統零售店麵,商品完全依賴供應鏈以及價格體係,促銷活動做了很多,究竟是誰買的單卻很難清楚,包括店麵的消費動線設計也是完全以貨為中心,消費者在廚具攤位買完咖啡壺,還要跑到食品區去購買咖啡。此外,諸如天氣等社會公共信息等,其對於到店客流的影響也會十分顯著,傳統零售商僅僅通過銷售數據是很難捕捉到消費者的行為變化,知其然並不知其所以然。

換做新零售,基於消費者為中心的業態,可以借助門店的wifi探針,藍牙感知技術,可以自動識別他們的手機或者其他聯網設備獲得數據,可以在不驚擾客戶的情況下,調取其資訊並快速提醒前台導購或服務人員。

消費者在哪些貨架停留了多久、經曆怎樣的動線,這些數據對於店麵的反向管理都起到至關重要的作用,直接影響了店麵的倉儲管理、買點捕捉硬件設備的位置。

消費返利模式和新零售的關係?

消費返利在線下的快速布局與阿裏巴巴馬雲提出的新零售概念不謀而合。阿裏為了在新零售領域破局,財大氣出的阿裏豪擲200多億元連續入股三江購物、聯華超市和銀泰百貨,並表示有意參加百聯集團的股改,引發零售業界的一片驚懼。

阿裏主要是做產業鏈端的整合,而消費返利重點以零售業服務為主,包括營銷服務和用戶服務。通過線上線下的合作,消費者在任何消費場景中都可以用到返利,包括商場購物、親子娛樂、教育培訓、打車外賣以及吃喝住行的方方麵麵。這個圖景,有望在未來3年--5年實現。

有業內人士認為:盡管電商發展迅猛,但80%的用戶消費仍然是在線下完成。因此,未來線上線下一體化是一個趨勢,其中線上對線下的數字化引流是其中的關鍵。線下商戶與眾智雲合作的優勢在於,可以快速觸達海量網購用戶,獲得精準流量和持續的品牌曝光。

作為整個電商生態的重要一環,眾智雲“一邊連接消費者,一邊連接電商網站”的模式發展。除了完善返利場景外,更多線上業務也將成為眾智雲雲商城發力的重點。

進入到2000年以後,互聯網、web飛速發展,真正意義上的結構型數據開始出現,特別是隨著社交媒體發展,多元化的數據包括文本、音頻、視頻,小顆粒度的數據呈現爆發式增長;

2008年以後,移動互聯網時代又將數據推向更高的維度,傳感器、GPS等便攜設備的出現,數據開始以秒為響應單位,數據量達到PB級別,這也催生了大數據生態圈這種分布式處理的軟件框架。

而隨著更多的實體零售走向互聯網產業升級,數據的體量將更加龐大,顆粒度也將更細小,更先進的算法邏輯,更強大的處理能力成為行業所需,從而促成消費新形式。

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