AI換臉 納米工具 超導


AI換臉


近日網絡上出現了一段視頻,利用AI技術對視頻中的人物進行大換臉。在《射雕英雄傳》中的朱茵換成了楊冪?


小編搜集了一下,換臉主要用到的是Deepfake.Deepfake是“深度學習”和“偽”的合成詞,是一種基於人工智能的人類圖像合成技術。它使用一種稱為“生成對抗網絡”(GAN)的機器學習技術,將現有的圖像和視頻組合並疊加到源圖像或視頻上。現有視頻和源視頻的結合產生了一個或多個假視頻,顯示了一個人或幾個人在現實中從未發生過的事件中執行某個動作.

目前此項次數爭議較大,會有不法分子會製作假視頻來進行勒索敲詐。在美國2018年的時候就有此類事情發生,相信此項技術也會推動真假視頻的辨別方麵發展。

納米工具


麻省理工學院今日研發了一種新的基因工具,可以更容易地設計出耐旱或抗真菌感染的植物。他們的技術利用納米顆粒將基因傳遞到植物細胞的葉綠體中,適用於包括菠菜和其他蔬菜在內的多種植物。


圖片來源:Massachusetts Institute of Technology

這種新的策略可以幫助植物生物學家克服轉基因植物所涉及的困難,轉基因植物現在是一個複雜的、耗時的過程,必須根據被改變的特定植物物種進行定製。

More information: Chloroplast-selective gene delivery and expression in planta using chitosan-complexed single-walled carbon nanotube carriers, Nature Nanotechnology (2019). DOI: 10.1038/s41565-019-0375-4 , https://www.nature.com/articles/s41565-019-0375-4 
Read more at: https://phys.org/news/2019-02-team-nanoparticles-genes-chloroplasts.html#jCp


超導


超導的發現和實驗的實現是上個世紀物理學和工程學的兩個最重要的進展。然而,它們的統計和動力學特征尚待充分了解。理論物理中心的一個研究小組的複雜係統,在基礎科學研究所(IBS、韓國)的能量混亂的網絡行為建模超導元素(穀物),由非超導接頭,並發現一些意想不到的統計特性在長,但仍然有限的時間尺度。他們的發現發表在《物理評論快報》上。


圖片來源:Institute for Basic Science

統計力學的一些開拓性發現源於對核心抽象概念在物理係統和實驗裝置中的適用性的質疑。一個顯著的例子是遍曆假設,它假設隨著時間的推移,一個係統幾乎訪問了相空間的每一個可用的微狀態,並且係統的任何可測量量的無限時間平均值與其相空間平均值匹配。簡而言之,這就是冰在一壺水裏融化的原因。如果水更熱,它的速度會更快。科學家們一直在尋找方法來驗證基於有限時間測量的遍曆假設的有效性或失敗性。


統計力學(又叫統計物理學)是研究大量粒子(原子、分子)集合的宏觀運動規律的科學。統計力學運用的是經典力學原理。由於粒子的量大,存在大量的自由度,雖然和經典力學應用同樣的力學規律,但導致性質上完全不同的規律性。不服從純粹力學的描述,而服從統計規律性,用量子力學方法進行計算,得出和用經典力學方法計算相似的結果。——百度百科




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