數學建模


       又是一年夏天到,如果說這世界上比夏天火辣辣的太陽更惹人煩悶的還有什麼?那絕對就是第一眼看到建模題時的深深的惡意了!經曆過數學建模青島高校聯賽和數學建模網絡挑戰賽的成功洗禮,你是不是覺得自己已經百毒不侵了呢?no@_@麻木的不要太早,來顆健心丸兒先養養胃→_→


數學建模常用模型

      1、蒙特卡羅算法(該算法又稱隨機性模擬算法,是通過計算機仿真來解決問題的算法,同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性,是比賽時必用的方法) 
      
      2、數據擬合、參數估計、插值等數據處理算法(比賽中通常會遇到大量的數據需要處理,而處理數據的關鍵就在於這些算法,通常使用Matlab作為工具) 
      
      3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題(建模競賽大多數問題屬於最優化問題,很多時候這些問題可以用數學規劃算法來描述,通常使用Lindo、 Lingo軟件實現) 

      4、圖論算法(這類算法可以分為很多種,包括最短路、網絡流、二分圖等算法,涉及到圖論的問題可以用這些方法解決,需要認真準備) 

      5、動態規劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法(這些算法是算法設計中比較常用的方法,很多場合可以用到競賽中) 

      6、最優化理論的三大非經典算法:模擬退火法、神經網絡、遺傳算法(這些問題是用來解決一些較困難的最優化問題的算法,對於有些問題非常有幫助,但是算法的實 現比較困難,需慎重使用) 

      7、網格算法和窮舉法(網格算法和窮舉法都是暴力搜索最優點的算法,在很多競賽題中有應用,當重點討論模型本身而輕視算法的時候,可以使用這種暴力方案,最好 使用一些高級語言作為編程工具) 
     
      8、一些連續離散化方法(很多問題都是實際來的,數據可以是連續的,而計算機隻認的是離散的數據,因此將其離散化後進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的) 

      9、數值分析算法(如果在比賽中采用高級語言進行編程的話,那一些數值分析中常用的算法比如方程組求解、矩陣運算、函數積分等算法就需要額外編寫庫函數進行調 用) 

      10、圖象處理算法(賽題中有一類問題與圖形有關,即使與圖形無關,論文中也應該要不乏圖片的,這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題,通常使用Matlab 進行處理)  


       啊哦,我想這些並沒有讓你飽受創傷的心得到絲毫的安慰。以毒攻毒會不會好一點???餓貨,來道數模題吧。

       小編猜你現在一定受了一百點創傷了,數學建模,考驗的不隻是知識,更是人的意誌和耐力,最後附上近期的數學建模日程表,奔跑吧,兄弟!

數學學院微信團隊
文字:徐源
圖片:潘雲龍
編輯:範峻豪
長按二維碼關注




下一篇 : 慈禧屍體為何全身赤裸!


微信掃一掃
分享文章到朋友圈